Разбор писем и заявок нейросетью в Excel

Разбор входящих писем нейросетью: 40 обращений в Excel за 0,08 секунды

Письма и заявки раскладываются по таблице: о чём, насколько срочно, в какой отдел, и сразу черновик ответа. Менеджер не разбирает почту, а отвечает.

Схема: письма в таблицу Excel с темой, срочностью и черновиком ответа

40 → 0,08 с

обращений в таблицу на демонстрационной выборке

Было

В общий ящик сыплются письма и заявки. Кто-то должен прочитать каждое, понять тему, решить, кому передать, и только потом отвечать. Срочное теряется среди обычного.

Что сделал

→Письма из почты или формы попадают в сервис.
→Нейросеть определяет тему, срочность и нужный отдел по тексту, а не по ключевым словам.
→Результат собирается в таблицу Excel: одна строка на обращение.
→К каждой строке сразу готов черновик ответа.

Результат

→Сорок обращений обрабатываются за 0,08 секунды на демонстрационной выборке.
→Менеджер открывает таблицу, где всё уже рассортировано, и работает от срочного к обычному.

Технологии

PythonFastAPIExcelDocker

Ограничения

Это демо на тестовых письмах, не на живой почте компании.
Правила «какой отдел за что отвечает» и тон черновиков настраиваются под вас, ответ отправляет человек.

Похожая задача?

Опишите её в двух строках. Скажу, подойдёт ли такое решение, сколько это займёт и во сколько обойдётся. Если задачу можно решить проще и дешевле, скажу до старта.

Написать в Telegram Нейросеть для вашей почты и заявок →