Вадим Титов — инженер AI-агентов и автоматизации
Разрабатываю AI-агентов, ботов, парсеры и интеграции с CRM под задачу. Работаю один, без агентства: сам разбираю задачу, сам собираю, сам отвечаю за результат. Самозанятый — договор и чек через «Мой налог», ИНН 638208385092.
Свои же системы эксплуатирую сам: агент перехвата заявок работает на меня с апреля 2026. Это и есть главная проверка: я не продаю то, чем не пользуюсь.
По цифрам
- 1 000+
- заявок отобрал мой агент с апреля 2026
- 58
- инструментов у моего личного агента
- 109
- тестов на логику перед каждым изменением
- 23
- услуги в прайсе с открытыми ценами
Кейсы
Агент перехвата заявок — работает на меня
Мониторит источники заказов на бирже, нейросеть отсекает мусор среди сотен объявлений в день, в Telegram приходит карточка с оценкой и черновиком отклика. С апреля 2026 отобрано больше 1 000 заявок — без единого диалога со мной в процессе.
Такая же система — услуга «Мониторинг бирж с AI-фильтром» →Бот онлайн-записи — демо открыто
Клиент выбирает услугу, мастера и время, запись падает в расписание, владельцу приходит уведомление. Это не скриншоты: бот работает в продакшене, потрогать можно до заказа.
Услуга «Бот записи с админкой» →Нейросеть по документам — проект, который вырос
Начиналось с малого: собрать содержимое сайта заказчика в базу. После первого результата задача выросла до системы, которая отвечает клиентам и сотрудникам по всей документации с цитатой и ссылкой на источник.
Услуга «Нейросеть по документам (RAG)» →Ассистент холодных рассылок — из парсера выросла система
Начинался со сбора адресов, закончился анализом каждого контакта нейросетью и автоматической отправкой писем. Поэтому в парсеры я сразу закладываю структуру, к которой можно достроить остальное.
Услуга «Парсер с выгрузкой в Excel» →Стек
- Python, FastAPI, aiogram
- React, Next.js, Tailwind (этот сайт — пример)
- Postgres, Docker — системы ставятся на сервер заказчика
- Модели Claude / GPT / GigaChat / YandexGPT через API, локальные open-source — по требованиям к данным
- MCP-инструменты, function calling
- OCR для сканов и фото документов
Код открыт: github.com/Vadtop.
Как я работаю
Сначала разбор задачи, потом цена — не наоборот. Этап оплачивается после показанного результата. Код, доступы и документация остаются у вас: уйти к другому исполнителю можно в любой момент. Подробнее — на главной и в прайсе.
Написать в Telegram