К содержанию
титов-ai.ru
Открытый кодВсем, кто хочет оценить код11 репозиториевGitHub

Открытый код: 11 репозиториев, которые можно прочитать

Одиннадцать репозиториев открыты целиком: доступ нейросети к hh.ru, автозаполнение тендерных документов, нейросеть по документам, дообучение модели.

Автозаполнение тендерных документов, один из открытых проектов
11
публичных репозиториев
60
тестов в MCP-сервере

Было

Коммерческие проекты закрыты договором, и код по ним показать нельзя. Открытые репозитории закрывают этот пробел: их читают до разговора и видят, как я пишу.

Что сделал

  • →hh-mcp-server — доступ нейросети к hh.ru, работает после закрытия публичного API; 60 автотестов
  • →tender-autofill — автозаполнение тендерных документов в DOCX
  • →rag-from-scratch — нейросеть по документам без готовых фреймворков
  • →llm-finetuning-demo — дообучение языковой модели с замером до и после
  • →sql-rag-pipeline — поиск по базе данных и по смыслу одновременно

Результат

  • →Код открыт целиком, видно, как написано и как обработаны ошибки.
  • →Оценить можно до того, как платить.

Технологии

PythonFastMCPPlaywrightChromaDBQdrantUnsloth

Ограничения

  • Это рабочие решения под конкретные задачи, а не коробочные продукты с поддержкой. Зато код открыт целиком: видно, как написано, есть ли тесты и обработка ошибок. Оценить можно до того, как платить.

Похожая задача?

Опишите её в двух строках. Скажу, подойдёт ли такое решение, сколько это займёт и во сколько обойдётся. Если задачу можно решить проще и дешевле, скажу до старта.

Похожие кейсы

Названия заказчиков не указываю. Демо и концепты помечены на странице как «Демо».