
11
публичных репозиториев
60
тестов в MCP-сервере
Было
Коммерческие проекты закрыты договором, и код по ним показать нельзя. Открытые репозитории закрывают этот пробел: их читают до разговора и видят, как я пишу.
Что сделал
- →hh-mcp-server — доступ нейросети к hh.ru, работает после закрытия публичного API; 60 автотестов
- →tender-autofill — автозаполнение тендерных документов в DOCX
- →rag-from-scratch — нейросеть по документам без готовых фреймворков
- →llm-finetuning-demo — дообучение языковой модели с замером до и после
- →sql-rag-pipeline — поиск по базе данных и по смыслу одновременно
Результат
- →Код открыт целиком, видно, как написано и как обработаны ошибки.
- →Оценить можно до того, как платить.
Технологии
PythonFastMCPPlaywrightChromaDBQdrantUnsloth
Ограничения
- Это рабочие решения под конкретные задачи, а не коробочные продукты с поддержкой. Зато код открыт целиком: видно, как написано, есть ли тесты и обработка ошибок. Оценить можно до того, как платить.
Похожая задача?
Опишите её в двух строках. Скажу, подойдёт ли такое решение, сколько это займёт и во сколько обойдётся. Если задачу можно решить проще и дешевле, скажу до старта.
Похожие кейсы
Названия заказчиков не указываю. Демо и концепты помечены на странице как «Демо».