Определение
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — архитектура, в которой нейросеть перед ответом ищет нужный фрагмент в ваших документах (регламентах, прайсах, инструкциях) и отвечает на его основе, а не из общих знаний. Ответ приходит с цитатой и ссылкой на источник, поэтому его можно проверить.
Зачем это нужно
Обычная нейросеть отвечает «в целом» и может ошибаться в деталях. RAG отвечает клиентам и сотрудникам по вашим документам, поэтому ответу можно доверять — его источник виден.
Пример из практики
Нейросеть по документам для компании с несколькими направлениями бизнеса. Начиналось с малого — собрать содержимое сайта в базу; после первого результата задача выросла до системы, которая отвечает клиентам и сотрудникам по всей документации сразу.
Здесь важно не то, сколько документов загружено, а что ответ всегда со ссылкой на источник: сотрудник видит, откуда взята цифра, и может открыть исходный документ. Без этого нейросети в рабочих задачах не доверяют — и правильно делают.
Безопасность
Система разворачивается на сервере заказчика, данные не уходят наружу, доступ ограничен по whitelist.
Сколько стоит
От 80 000 ₽, срок 3–6 недель. Услуга — «Нейросеть по документам (RAG)», полный прайс — на странице услуг.